9 Kursus Pensijilan AI Percuma Terbaik untuk Tahun 2025 – Dari Google, Harvard, Microsoft & IBM!

 


Kita sekarang dah masuk pertengahan tahun 2025, dan satu perkara yang makin jelas. AI bukan sekadar trend, tapi satu keperluan. Dalam dunia kerja, pendidikan, bisnes, malah kehidupan harian kita pun, teknologi AI semakin memainkan peranan yang besar.


Kalau anda masih tertanya-tanya macam mana nak mula belajar AI, berita baiknya adalah anda tak perlu bayar pun! Selain daripada kursus PERCUMA yang disediakan oleh KPM di Sistem Pengurusan Pembelajaran (SiPP), banyak institusi terkemuka dunia seperti Google, Harvard, Microsoft dan IBM sekarang menawarkan kursus AI PERCUMA yang boleh diakses sesiapa saja, bila-bila masa.

Berikut adalah 9 kursus AI percuma terbaik yang anda patut daftar sebelum hujung tahun 2025:


1. Google – Introduction to Generative AI

Kursus ini sesuai untuk sesiapa yang baru nak kenal dunia AI. Ia memperkenalkan konsep Generative AI, iaitu teknologi yang digunakan untuk menghasilkan teks, imej, muzik, dan juga kod sama macam yang digunakan dalam ChatGPT, DALL·E dan lain-lain.

Apa yang menarik, kursus ini disertakan dengan lab amali, jadi anda bukan sekadar baca teori, tapi boleh terus cuba dan faham cara AI bekerja. Sangat sesuai untuk cikgu, pelajar, dan juga profesional yang baru nak bermula.

🔗 Daftar di sini


2. Harvard – CS50’s Introduction to AI with Python

Kalau anda nak rasa pengalaman belajar dari Harvard secara percuma, kursus ini memang pilihan terbaik. Ia adalah sambungan daripada kursus CS50 yang terkenal, tetapi fokus sepenuhnya pada kecerdasan buatan (AI).

Dalam kursus ini, anda akan belajar asas search algorithms, machine learning, natural language processing (NLP) dan reinforcement learning. Ia agak teknikal, jadi sangat sesuai untuk mereka yang dah biasa dengan Python dan nak mendalami AI secara lebih mendalam.

🔗 Belajar terus dari Harvard

3. Microsoft – AI for Beginners

Kursus ini sesuai untuk pemula yang tak tahu nak mula dari mana. Microsoft sediakan 12 modul pembelajaran lengkap dengan 24 makmal (labs) dan projek sebenar untuk bantu anda faham konsep AI dengan lebih praktikal.

Topik yang dibincangkan termasuk model pembelajaran mesin asas, pemprosesan imej, pengecaman suara, dan banyak lagi. Yang paling menarik, semua bahan dalam bentuk open source dan boleh diakses terus melalui GitHub.


🔗 Terokai modul Microsoft

4. IBM – Machine Learning with Python

Kursus ini adalah sebahagian daripada program pensijilan profesional IBM. Ia memberi tumpuan kepada pembelajaran mesin (machine learning) dan bagaimana ia diaplikasikan dalam dunia sebenar.

Anda akan belajar tentang supervised dan unsupervised learning, regression, clustering, dan juga model sebenar yang digunakan dalam bidang seperti perniagaan, kesihatan, dan kewangan. Ia menggunakan Python, jadi sesuai untuk yang dah ada asas pengaturcaraan.

🔗 Mula belajar sekarang



5. DeepLearning.AI – ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Nak tahu rahsia macam mana nak hasilkan ‘prompt’ yang berkesan dalam ChatGPT atau model AI lain? Kursus ini dibangunkan bersama OpenAI, dan sangat sesuai untuk sesiapa yang nak gunakan AI dalam kerja harian, pemasaran, pengajaran, atau pembangunan aplikasi.

Kursus ini ajar cara fikir secara strategik bila menulis prompt, supaya hasil AI jadi lebih relevan dan tepat. Walaupun namanya untuk “developers”, tapi sebenarnya semua orang boleh faham isi kandungannya.

🔗 Daftar percuma di sini


6. Google – Responsible AI

Dalam kita sibuk kejar teknologi, kita juga kena pastikan AI yang kita bangunkan atau guna adalah bertanggungjawab dan beretika. Kursus ini membantu anda faham konsep bias, keadilan, dan transparensi dalam pembangunan AI.

Kursus ini sangat berguna untuk pendidik, pemimpin organisasi, dan pembuat keputusan yang terlibat dalam projek digital. Ia ajar cara membina sistem AI yang tidak hanya pintar, tapi juga adil dan boleh dipercayai.

🔗 Pelajari AI secara beretika


7. Stanford – AI for Everyone oleh Andrew Ng

Dibina oleh pakar AI terkenal dunia, Andrew Ng, kursus ini sesuai untuk sesiapa sahaja, walaupun anda tiada latar belakang teknikal. Ia menerangkan bagaimana AI memberi kesan kepada dunia kerja dan kehidupan, serta cara bekerjasama dengan pasukan teknologi walaupun anda bukan programmer.

Topik-topik dalam kursus ini sangat sesuai untuk pemilik bisnes, guru, pelajar, dan sesiapa sahaja yang nak celik AI tanpa pening kepala.

🔗 Ikuti kursus Stanford

8. IBM – AI Fundamentals

Kalau anda baru nak kenal dunia AI dan mahukan kursus yang ringkas tapi padat, inilah jawapannya. Anda akan pelajari konsep asas AI, pembelajaran mesin, dan pemprosesan bahasa semula jadi dalam bentuk kuiz interaktif dan lencana pencapaian yang boleh dikumpul.

Kursus ini adalah sebahagian daripada sijil profesional AI IBM, jadi ia juga sesuai untuk tambah nilai dalam resume atau portfolio digital anda.

🔗 Ambil langkah pertama anda



9. Google – Introduction to Machine Learning

Ini kursus padat yang memperkenalkan asas Machine Learning dalam bentuk mudah. Anda akan belajar konsep penting seperti dataset, model, training, dan evaluation. Ia juga menyediakan latihan menulis kod sebenar, jadi anda boleh praktik terus.

Kursus ni sesuai untuk anda yang dah mula berjinak dengan Python dan nak mula belajar model pembelajaran mesin secara teknikal tapi tidak terlalu kompleks.

🔗 Mula belajar ML hari ini


BONUS: Nak Info Terkini AI & Teknologi Tanpa Spam?


Cuba Meco App , satu platform yang berikan ringkasan berita dan artikel terbaik tentang AI, teknologi dan inovasi terkini. Sangat sesuai untuk mereka yang sibuk tapi nak kekal up-to-date.


Kalau tahun lepas anda masih tertanya-tanya bila nak mula belajar AI, tahun ini jawapannya SEKARANG. Tak kisah anda cikgu, pelajar, freelancer atau pemilik bisnes, AI akan jadi alat penting dalam kerjaya anda.


Dan dengan 9 kursus percuma ini, anda dah tak ada alasan untuk tunggu. Pilih satu (atau semua!), daftar, dan mula bina kemahiran yang akan bawa manfaat untuk masa depan.


📌 Kongsikan entri ini dengan rakan-rakan supaya lebih ramai celik AI di Malaysia!





Post a Comment

0 Comments